Prof. Karsten Lemmer, “Yapay zeka veya kısaca KI. Araştırma kurumları ve şirketlerin çeşitli alanlarda yapay zekadan yenilik ve rekabet gücü beklentileri yüksektir. Yapay zeka ile nelerin mümkün olabileceğine dair sayısız fikir var” diyor. 4 Haziran 2019’da “Yapay Zeka – Almanya’da Üretildi” sempozyumunun açılışı. Alman Havacılık ve Uzay Merkezi’nin (DLR) enerji ve ulaştırma araştırmalarından sorumlu yönetim kurulu üyesi, ayrıca şunları vurguluyor: “Yapay zeka şu anda kamuoyunun gözünde hala çok belirsiz bir terim. Kulağa genellikle bilim kurgu gibi geliyor – insanlık için korku ve coşku, lanet ve kutsama arasında bir yerde. Bilim, aydınlanmayı desteklemeli ve yapay zekanın özel uygulamalarda bir araç olarak nasıl ve nerede uzun süredir bir gerçeklik olduğunu ve neyin yapılabileceğini açıklamalıdır. onunla elde edilir.” .
DLR, özel yapay zeka sempozyumu için araştırma, endüstri ve siyaset temsilcilerini Berlin’e davet etti. DLR’nin bölümler arası dijitalleştirme alanı tarafından düzenlenen bir buçuk günlük etkinlik, büyük veri ve yer gözlemi için yapay zeka, robotikte yapay zeka, akıllı mobilite ve akıllı mobilite alanlarındaki güncel gelişmeleri sunmak için bir platform sağladı. 30’dan fazla derste Endüstri 4.0 ve iş ile bilimi teşvik etmek için siyaset arasındaki alışveriş için.
İlk gün Bundesverband KI eV Başkanı Jörg Bienert, MdB Daniela Kolbe, DLR Uzaktan Algılama Teknolojisi Enstitüsü’nden Prof. Richard Bamler ve TU Darmstadt’tan Prof. Peter Buxmann, Avrupa’nın dijital geleceğe giden yolunu tartıştı. İkinci gün, tematik oturumlara ve bilim ile iş dünyası arasındaki değiş tokuşa ayrıldı. Katılımcılar, yer gözlemi, robotik ve akıllı mobilite alanlarındaki en son araştırma sonuçlarını ve yapay zeka uygulamalarını sundu ve tartıştı.
Milletvekili ve federal hükümet koordinatörü Thomas Jarzombek, “Yapay zeka araştırmalarının ‘büyük güçleri’ genellikle dünya haritasının batı ve uzak doğusunda yer alsa da, yapay zekanın Almanya ve Avrupa’daki alt disiplinleri ve uygulamaları genellikle başı çekiyor” diyor. Alman Havacılık ve Uzay için giriş konuşmasında. DLR, çok sayıda endüstriyel ve sosyal açıdan ilgili kullanım durumunda yapay zeka yöntemlerinin geliştirilmesi ve uygulanmasındaki uzun yıllara dayanan disiplinler arası deneyimi sayesinde inovasyon sistemine önemli bir katkı sağlıyor. Sempozyum vesilesiyle yayınlanan “AI at DLR – Research for Germany as a Location” broşürü, araştırma kurumunun çeşitli AI yeterliliklerine ilişkin bir fikir vermektedir.
DLR, yıllardır, dünya gözlemcileri, trafik araştırmacıları, robotik ve hafif yapı uzmanları gibi giderek daha fazla uygulama alanı için yapay zeka yöntemlerinin daha da geliştirilmesiyle ilgilenmektedir:
Modern uçaklara binlerce sensör yerleştirilmiştir. Bu nedenle, araç kabuğunun, yani yapının durumunun hala bir “kör nokta” olması şaşırtıcı olabilir. Açıkça söylemek gerekirse, pilot kalkıştan önce uçağının etrafında dolaşmak ve zarfı incelemek zorundadır.
DLR’de sayısallaştırma araştırması
Dijital değişim, ekonomimizi ve toplumumuzu kapsamlı bir şekilde değiştiriyor ve 21. yüzyılda muazzam bir meydan okumayı temsil ediyor. DLR bununla yüzleşiyor ve Almanya’nın yalnızca küresel rekabete ayak uydurmasını değil, aynı zamanda dijital değişimi şekillendirmeye aktif olarak yardımcı olmasını sağlayan araçlar geliştiriyor. Ayrıca, dijital çağı şekillendirmede – bilimsel olarak sağlam ve tarafsız – siyasete ve topluma tavsiyelerde bulunur. Bu amaçla DLR, araştırmalarının havacılık, uzay, enerji, ulaşım ve güvenlik alanlarındaki faaliyetlerini ve yetkinliklerini bir araya getirmek için sayısallaştırmanın kesit alanını oluşturmuştur.
DLR, özel yapay zeka sempozyumu için araştırma, endüstri ve siyaset temsilcilerini Berlin’e davet etti. DLR’nin bölümler arası dijitalleştirme alanı tarafından düzenlenen bir buçuk günlük etkinlik, büyük veri ve yer gözlemi için yapay zeka, robotikte yapay zeka, akıllı mobilite ve akıllı mobilite alanlarındaki güncel gelişmeleri sunmak için bir platform sağladı. 30’dan fazla derste Endüstri 4.0 ve iş ile bilimi teşvik etmek için siyaset arasındaki alışveriş için.
İlk gün Bundesverband KI eV Başkanı Jörg Bienert, MdB Daniela Kolbe, DLR Uzaktan Algılama Teknolojisi Enstitüsü’nden Prof. Richard Bamler ve TU Darmstadt’tan Prof. Peter Buxmann, Avrupa’nın dijital geleceğe giden yolunu tartıştı. İkinci gün, tematik oturumlara ve bilim ile iş dünyası arasındaki değiş tokuşa ayrıldı. Katılımcılar, yer gözlemi, robotik ve akıllı mobilite alanlarındaki en son araştırma sonuçlarını ve yapay zeka uygulamalarını sundu ve tartıştı.
Milletvekili ve federal hükümet koordinatörü Thomas Jarzombek, “Yapay zeka araştırmalarının ‘büyük güçleri’ genellikle dünya haritasının batı ve uzak doğusunda yer alsa da, yapay zekanın Almanya ve Avrupa’daki alt disiplinleri ve uygulamaları genellikle başı çekiyor” diyor. Alman Havacılık ve Uzay için giriş konuşmasında. DLR, çok sayıda endüstriyel ve sosyal açıdan ilgili kullanım durumunda yapay zeka yöntemlerinin geliştirilmesi ve uygulanmasındaki uzun yıllara dayanan disiplinler arası deneyimi sayesinde inovasyon sistemine önemli bir katkı sağlıyor. Sempozyum vesilesiyle yayınlanan “AI at DLR – Research for Germany as a Location” broşürü, araştırma kurumunun çeşitli AI yeterliliklerine ilişkin bir fikir vermektedir.
DLR, yıllardır, dünya gözlemcileri, trafik araştırmacıları, robotik ve hafif yapı uzmanları gibi giderek daha fazla uygulama alanı için yapay zeka yöntemlerinin daha da geliştirilmesiyle ilgilenmektedir:
- Yapay zeka, uydu uzaktan algılamayı yeni bir seviyeye taşıyor
Uydulardan yer gözlemi, çok çeşitli jeolojik sorular için vazgeçilmez bilgiler sağlar. Sentinel uydu filosuyla birlikte Avrupa Kopernik programı sayesinde Avrupa, dünyanın en büyük yer gözlem verileri üreticisi haline geldi. Copernicus verileri ayrıca ücretsiz ve ücretsiz olarak mevcuttur. Özel şirketlerden yeni küçük uydu sürüleri de var. Bu, verilerin artık eşi benzeri görülmemiş miktarda ve kalitede mevcut olduğu anlamına gelir. Bu gelişme, son yıllarda dünya gözleminde devrim yarattı. Olasılıklar neredeyse sınırsızdır – eğer bu veriler de verimli bir şekilde değerlendirilebilirse.
İşte burada yapay zeka devreye giriyor. Örneğin “klasik” dünya gözlemi ile dünyanın yüksek hassasiyetli küresel haritaları ve 3 boyutlu modelleri oluşturulur, kentsel bölgeler ve çöller ölçülür ve orman biyokütlesi ve kutup buz kütleleri hesaplanır. AI ile bunların hepsi gelecekte çok daha kesin olacak, ancak AI aynı zamanda tamamen yeni uygulama alanları da açıyor. AI ile, dünyadaki nesnelere anlamsal anlamları atanabilir. Bu sayede sistem, uydu verilerinde kamu binalarını özel konutlardan ayırmayı öğrenir. Uydu verileri, fotoğraf veya metin platformu gibi sosyal medyadan alınan büyük veri kümeleriyle otomatik olarak bağlantılıysa, anlamsal bilgiler eklenebilir ve tamamlanabilir. Örneğin, dünyadaki tüm şehirler haritalanabilir ve gecekondu mahallelerinin nüfus yoğunluğu tahmin edilebilir.
Zamansal çözünürlüğün yüksek olması nedeniyle, dünya yüzeyindeki değişimler de zaman içinde ölçülebilir. Uygulama alanları, iklim ve çevre araştırmalarından afet yardımına, gıda üretiminin kaydedilmesine ve nakliye trafiğinin izlenmesine kadar uzanıyor.- Akıllı ulaşım sistemine öğrenme teknolojileri ile
Otomatikleştirilmiş ve manuel olarak kontrol edilen araçların karma trafiğinde veya gelecekte tam otomatik trafikte olsun, ağa bağlı araçların her zaman güvenli ve verimli hareket etmesi vizyonu, karmaşık AI işlevleri ve öğrenme sistemleri olmadan gerçekleştirilemez.
Karayolu ve otoyol trafiğinden büyük miktarda gerçek veri toplanmakta, akıllı sistemlerle işlenmekte ve analiz edilmekte, modeller geliştirilmekte ve simülasyonlar iyileştirilmektedir. Bu amaçla DLR, 2014 yılından beri Braunschweig şehir merkezinde Intelligent Mobility (AIM) uygulama platformunu işletiyor ve şu anda Aşağı Saksonya test sahasını kuruyor.
Her şeye rağmen bir kazanın önlenemediği durumda, DLR Araç Konseptleri Enstitüsü’ndeki bilim adamları, akıllı çarpışma emicileri araştırıyorlar. Yapay zekanın yardımıyla araçlar otomatik olarak daha sağlam yapısal alanlara yönelmeli; yandan darbe durumunda, yani A veya B sütunları veya akslar. Akıllı emiciler, ezilme bölgesini saniyenin kesirleri içinde ayarlamalı, böylece ilgili tüm araçlardaki yolcular daha iyi korunmalıdır.
Otomasyonlu araç fonksiyonları için test ve doğrulama prosedürleri üzerindeki çalışma da merkezidir. Üretim araçlarında kullanılmadan önce denenmeleri ve güvenli oldukları tespit edilmelidir. Bu, analitik yapay zeka yöntemlerine dayalı güvenilir geliştirme ve test araçları gerektirir. Yakın zamanda tamamlanan PEGASUS projesinden elde edilen bulgular, Alman otomobil üreticileriyle yapılan bir işbirliği ve uluslararası kabul görmüş sonuçlar, otonom sürüş işlevlerinin doğrulanmasının önemli bir bileşenini oluşturuyor.- Robotlar – dijital ve fiziksel dünya arasındaki haberciler
DLR Robotik ve Mekatronik Enstitüsü, yapay zekayı uzay yardımı ve gezegen keşif robotlarından Dünya’daki günlük yaşamdaki uygulamalara, örneğin geleceğin endüstriyel üretimi, akıllı hizmet robotları ve tıbbi robotlara kadar çeşitli alanlarda öncü olarak kullanır. ve hemşirelik yardım sistemleri.
Geniş uygulama yelpazesi mümkündür çünkü robotlar evrensel araçlardır. Nispeten küçük ayarlamalarla, uzak gezegenlerde kullanılan robotlar, afet çalışanları için oldukça işlevsel asistanlar haline geliyor. Başlangıçta uydu bakımı için geliştirilenler, örneğin cerrahide hızla tıbbi asistan haline gelir.
Robotik araştırmalarında yapay zeka bu nedenle merkezi ve güncel sosyal konuları hedefler. Bu, rekabet edebilirlik, refahı ve sağlığı ve bakımı güvence altına almakla ilgili – demografik değişimin ağırlaştırıcı etkileri de dahil.
METERON Subvis-Justin, Uluslararası Uzay İstasyonu ISS’deki astronotlar tarafından uzaydan başarıyla kontrol edildi. Ağır yapay zeka destekli insansı robot ile “Bir Ay veya Mars kolonisinin bakımı” senaryosunda uzaktan kumandalı kullanımı test edildi. Endüstri ve bakım yardımı alanındaki uygulamalara yönelik mevcut projeler arasında Geleceğin Fabrikası ve SMiLE bulunmaktadır.- Uçaklar, rüzgar türbinleri, araba gövdeleri, uzay sistemleri – AI ile hissedilebilen yapılar
Maliyetleri ve CO2 emisyonlarını azaltmak için uçaklar daha hafif ve dolayısıyla daha ekonomik hale gelmelidir. Aynı zamanda daha güvenli hale gelmeli ve bakımları daha verimli olmalıdır. Fiber takviyeli plastikler, ağırlığı azaltmak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Yüksek teknoloji ürünü malzeme hafif ve son derece sağlamdır.Modern uçaklara binlerce sensör yerleştirilmiştir. Bu nedenle, araç kabuğunun, yani yapının durumunun hala bir “kör nokta” olması şaşırtıcı olabilir. Açıkça söylemek gerekirse, pilot kalkıştan önce uçağının etrafında dolaşmak ve zarfı incelemek zorundadır.
DLR Kompozit Yapılar ve Adaptif Sistemler Enstitüsü’ndeki araştırmacıların devreye girdiği yer burasıdır. DLR, bir sensör ağı ile donatılmış yapılar geliştirmektedir. İnsan yaralandığını nasıl hissediyorsa, yapı da nerede ve ne ölçüde zarar gördüğünü “hissedebilmelidir”. Yapısal Sağlık İzleme (SHM), uzmanların hasarın bu tespiti ve lokalizasyonu olarak adlandırdığı şeydir.
Ultrasonik dalgalar yapının içinden gönderilir ve onunla “etkileşime girer”. Voltaj değişiklikleri daha sonra görsel kalıplara çevrilir. Yapının her durumunun kendine özgü bir modeli vardır. Bozulmamış bir yapının yapısı, hasarlı bir bileşeninkinden önemli ölçüde farklıdır. Hasarı güvenilir bir şekilde tespit etmek için “sinir sistemi”nden gelen karmaşık veriler doğru yorumlanmalıdır. Yapay zekanın yöntemleri burada yeni yollar gösteriyor.
Bu teknolojinin avantajı, hasarı tespit etmek için artık bir bileşenin çıkarılmasına ve kapsamlı bir şekilde incelenmesine gerek olmamasıdır. Ek olarak, önleyici bakım olarak adlandırılan bir parçası olarak, gelecekteki hasarları tahmin etmek mümkündür. Bu, bakım ve onarımları basitleştirir, güvenlik artar ve bakım maliyetleri önemli ölçüde azaltılabilir.
Kestirimci bakım ve durum izleme kavramı, uçak yapılarıyla sınırlı değildir. Gelecekteki rüzgar türbinlerinin rotor kanatlarında, araç gövdelerinde veya uzay araçlarında ve uydularda da kullanılabilir.DLR’de sayısallaştırma araştırması
Dijital değişim, ekonomimizi ve toplumumuzu kapsamlı bir şekilde değiştiriyor ve 21. yüzyılda muazzam bir meydan okumayı temsil ediyor. DLR bununla yüzleşiyor ve Almanya’nın yalnızca küresel rekabete ayak uydurmasını değil, aynı zamanda dijital değişimi şekillendirmeye aktif olarak yardımcı olmasını sağlayan araçlar geliştiriyor. Ayrıca, dijital çağı şekillendirmede – bilimsel olarak sağlam ve tarafsız – siyasete ve topluma tavsiyelerde bulunur. Bu amaçla DLR, araştırmalarının havacılık, uzay, enerji, ulaşım ve güvenlik alanlarındaki faaliyetlerini ve yetkinliklerini bir araya getirmek için sayısallaştırmanın kesit alanını oluşturmuştur.