Yapılan bir araştırmada, yapay zeka kullanılarak insan sesinde Covid-19 virüsü tespit edilebileceği ortaya konuldu.
Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, yapay zeka yardımı kullanılan bir taşınabilir uygulamayla, insan seslerinde Covid-19’un tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı.
Çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Covid-19 Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sıhhatsiz iştirakçiden, 893 ses kaydı (308’i Covid-19 testi müspet olan) incelendi.
Uzmanlar, kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı.
Maastricht Üniversitesi Data Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Covid-19 hastası olmayanların sesini öbür seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Covid-19 olaylarını tespit edebilmede daha düzgün sonuç verdiğini değerlendirdik.” dedi.
Aljbawi, Uzun Kısa Vadeli Bellek (LSTM) modelinin başka yapay zeka modellerinden daha düzgün sonuç verdiğini kaydetti.
Araştırmada, Covid-19 olaylarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Covid-19 hastası olmayan şahısları tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Teneffüs Derneği Memleketler arası Kongresi’nde sunuldu.
Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.
Okumaya devam et...
Hollanda’da Maastricht Üniversitesi Bilgi Bilimi Enstitüsü’nden bilim insanları, yapay zeka yardımı kullanılan bir taşınabilir uygulamayla, insan seslerinde Covid-19’un tespit edilip edilmeyeceğine dair bir çalışma başlattı.
Çalışmada, Cambridge Üniversitesi’nin Covid-19 Ses Uygulaması’ndaki 4 bin 353 sağlıklı ve sıhhatsiz iştirakçiden, 893 ses kaydı (308’i Covid-19 testi müspet olan) incelendi.
Uzmanlar, kayıtları tahlil etmek için insan kulağının ses frekanslarındaki değişimi gösteren Mel-spectrogram isimli ölçeği kullandı.
Maastricht Üniversitesi Data Bilimi Enstitüsü’nden Wafaa Aljbawi, “Covid-19 hastası olmayanların sesini öbür seslerden ayırabilmek için farklı yapay zeka modelleri geliştirdik ve hangi modelin Covid-19 olaylarını tespit edebilmede daha düzgün sonuç verdiğini değerlendirdik.” dedi.
Aljbawi, Uzun Kısa Vadeli Bellek (LSTM) modelinin başka yapay zeka modellerinden daha düzgün sonuç verdiğini kaydetti.
Araştırmada, Covid-19 olaylarını ses ile tespit etmede yüzde 89 doğruluk sağladığı ve Covid-19 hastası olmayan şahısları tespit edebilme doğruluğunun ise yüzde 83 olduğu kaydedildi.
Çalışmanın sonuçları, İspanya’nın Barselona kentinde düzenlenen Avrupa Teneffüs Derneği Memleketler arası Kongresi’nde sunuldu.
Araştırmacılar, Covid-19 teşhisinde bu uygulamanın yapılan antijen testlerinden daha süratli, kolay ve ucuz olduğunu aktardı.
Okumaya devam et...